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Données personnelles et partage sans risque, est-ce compatible

Groupe "[Fermé] Club Risques"

Conférence ligne 

Le partage des données sous l’angle des risques !

L’anonymisation des données, souvent confondue avec la pseudonymisation des données, est le processus visant à transformer des données personnelles individuelles en données non identifiantes directement ou indirectement. Si ces concepts vous semblent flous, nous allons notamment éclairer ces points dans cette conférence.

En effet, il est de plus en plus courant dans la vie de chaque individu : dans la santé lors d’hospitalisation, mais aussi dans la vie de tous les jours sur internet, lors d’achats etc. Nos données personnelles constituent une source d'information dont le partage est très désiré. Malheureusement le partage des données n’est pourtant pas sans risque du point de vue éthique… les risques de réidentification sont préjudiciables aux individus.

L'intérêt pour le partage des données doit-il passer au-delà du respect que nous devons avoir pour la confidentialité des données des individus ? Nous évoquerons des solutions permettant de gérer les risques. Nous verrons leurs limites. Nous introduirons la notion de données de synthèse et notamment la solution Avatar de WeData. Cette solution permet de "partager sans dévoiler et d’exploiter de façon éthique". Elle offre une solution à la gestion de la sécurité et permet de s'adapter aux usages.

Nous verrons ensuite comment les données anonymisées sont exploitables et comment elles peuvent servir la recherche et l’innovation. Nous montrerons que les données anonymisées peuvent être exploitées pour des études scientifiques ou autres domaines de recherches sur la base de cas d'usage.

En effet, les données anonymisées sortent en du cadre du RGPD (Règlement Général de Protection des Données) car elles ne sont plus des données « personnelles ». Les avatars permettant de gérer la sécurité (en empêchant le risque de réidentification) tout en conservant la qualité statistique, la granularité originale (structure) de l'information, conditions indispensables pour assurer la reproductibilité des résultats d’une étude. La reproductibilité est un enjeu sociétal capital permettant à un individu externe de reproduire les résultats d'une étude antérieure en s'appuyant sur les mêmes matériaux que ceux utilisés par l’individu initial auteur de l’étude. Aujourd'hui, il n'y a plus de justification, dans le cadre d'analyse, de faire prendre des risques de ré identification aux individus.

Enfin, nous permettrons, à la fin de cette conférence, un jeu de questions-réponses interactif afin de répondre à l’ensemble de vos interrogations sur ces différents sujets.

Mercredi 14 avril 2021
19h00 - 20h00 (GMT +1)
Date d'échéance des inscriptions : 14 avril
L'événement est organisé en ligne
  • Gratuit


Inscriptions closes

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